AI Ready Model
Ambitionerne inden for kunstig intelligens vokser hurtigere end paratheden til kunstig intelligens
Mange organisationer eksperimenterer allerede med AI. Der indføres nye værktøjer, teams afprøver forskellige anvendelsesscenarier, og forventningerne stiger hurtigt.
Men en vellykket implementering af AI afhænger af mere end blot adgang til teknologien. Data skal være tilgængelige og beskyttede. Infrastrukturen skal kunne håndtere nye arbejdsbelastninger. Der skal tages højde for sikkerhed, compliance og styring. Og organisationen skal have de nødvendige kompetencer og strukturer til at omdanne eksperimenterne til noget, der kan styres og skaleres.
Inden man spørger, hvad AI kan, skal organisationerne forstå, hvad der skal til for at være klar til den.
En struktureret vej mod AI-parathed
AI Ready-modellen giver organisationer en struktureret tilgang til at gå fra ambitioner om AI til faktisk implementering.
I stedet for at betragte AI som et isoleret teknologiprojekt hjælper modellen dig med at overveje de beslutninger, kompetencer og forudsætninger, der er nødvendige for at identificere muligheder, afprøve dem på en ansvarlig måde og skalere det, der virker.
Modellen kombinerer en femtrinsproces med fire organisatoriske kompetencer, der skal udvikles over tid.
AI-parathed kræver mere end blot teknologi
Et vellykket AI-initiativ afhænger af kompetencer på tværs af organisationen. »AI Ready Model« fokuserer på fire områder, der skal udvikles i fællesskab for at understøtte en langsigtet implementering af AI.
Kompetencecenter
Opbyg den viden, de færdigheder og den organisatoriske struktur, der er nødvendige for at understøtte AI-initiativer på tværs af virksomheden.
Teknologi
Skabe et teknologisk fundament, der kan understøtte AI-arbejdsbelastninger, integrationer og fremtidig udvikling.
Sikkerhed og databeskyttelse
Få indsigt i, hvordan data, modeller og infrastruktur kan anvendes, samtidig med at kravene til sikkerhed, privatlivsbeskyttelse og overholdelse af lovgivningen opfyldes.
Forretningsudvikling
Kobl AI-initiativer sammen med organisationens reelle behov og skab forudsætningerne for, at de kan skabe værdi på lang sigt.
LÆS MERE
Download vejledningen til AI Ready-modellen
Er du ikke klar til at iværksætte et større AI-initiativ endnu? Vores guide »AI Ready Model« giver dig en praktisk introduktion til den ramme og de grundlæggende elementer, som organisationer skal tage højde for, når de forbereder sig på AI.
Lær, hvordan du:
Opbygger en struktureret tilgang til indførelse af AI
Forstår den femtrinsproces, der fører fra mulighed til implementering.
Udvikler de rette kompetencer
Udforsker de fire kerneområder, som organisationer skal styrke for at være klar til AI på lang sigt.
Træffe velinformerede AI-beslutninger
Overveje databeskyttelse, lovgivning, infrastruktur og modelvalg, inden der foretages større investeringer.
VORES UDBUD
Sæt modellen i praksis
Vejledningen kan hjælpe dig med at forstå grundlaget for AI-parathed. Redpill Linpro kan hjælpe dig med at implementere disse principper i din organisation.
Sammen kan vi vurdere, hvor I står i dag, identificere mangler og prioriteter samt udarbejde en konkret handlingsplan baseret på jeres forretningsmål, teknologilandskab, data og krav.
- Vurder, hvor du står i dag
Få indsigt i dine nuværende kompetencer, muligheder og mangler.
- Definer, hvad der skal ændres
Identificer de områder, der skal styrkes før eller sideløbende med yderligere investeringer i AI.
- Skab din vej fremad
Omdan resultaterne til prioriteter og konkrete næste skridt for din organisation.
Om Redpill Linpro
Redpill Linpro er den førende udbyder af open source-tjenester og -løsninger i Norden.
Med omkring 300 specialister i Sverige, Norge og Danmark hjælper vi organisationer med at udvikle, integrere og drifte sikre og bæredygtige digitale løsninger inden for cloud-, integrations-, data- og open source-teknologier.
OFTE STILLEDE SPØRGSMÅL
En vurdering af AI-parathed undersøger de forudsætninger, der er nødvendige for en vellykket implementering af AI. Dette kan omfatte virksomhedens mål, eksisterende anvendelsestilfælde, data, teknologi og infrastruktur, kompetencer, styring, sikkerhed samt lovgivningsmæssige krav.
Målet er at få et overblik over, hvad der allerede er på plads, identificere mangler og afgøre, hvad der bør prioriteres før eller sideløbende med yderligere investeringer i AI.
Det nøjagtige omfang afhænger af organisationen, men AI-parathed omfatter både forretningsmæssige og teknologiske aspekter. Relevante områder kan omfatte strategi, potentielle anvendelsestilfælde, datatilgængelighed og -styring, infrastruktur, sikkerhed, overholdelse af lovgivning, organisatoriske kompetencer og ejerskab.
Ved at se på disse områder under ét kan man afdække, om der er mangler, der kan gøre det vanskeligt at gennemføre eller skalere fremtidige AI-initiativer.
Start med at afklare, hvad I ønsker, at AI skal opnå, og om organisationen har det nødvendige grundlag til at understøtte dette. Det indebærer, at I ser på jeres forretningsmæssige prioriteter i sammenhæng med data, teknologi, kompetencer, sikkerhed og styring.
Derfra kan manglerne prioriteres og håndteres gradvist i stedet for at forsøge at omstille hele organisationen på én gang.
AI-løsninger er afhængige af adgang til data, der er relevante, pålidelige og underlagt passende styring. Inden organisationer indfører AI, skal de have et overblik over, hvilke data der er tilgængelige, deres kvalitet, hvor de er lagret, hvem der har adgang til dem, og om de lovligt og sikkert kan anvendes til det tilsigtede formål.
Dataklarhed er et særligt populært søgeemne i øjeblikket; Gartner beskriver manglende dataklarhed som en væsentlig barriere for AI og fremhæver datakvalitet, kontekst og styring som grundlaget for at skalere AI.
AI-styring hjælper organisationer med at definere, hvordan AI kan anvendes, hvem der har ansvaret for den, og hvilke krav der gælder for data, sikkerhed, privatliv, risiko og overholdelse af regler.
Ved at fastlægge disse principper tidligt bliver det lettere at eksperimentere med AI, samtidig med at man bevarer kontrollen, efterhånden som anvendelsen breder sig i hele organisationen.
Styring er et andet meget relevant emne i forbindelse med parathed: De nuværende rammer for parathed vurderer eksplicit AI-styring, sikkerhed, ansvarlighed og risiko sideløbende med teknologi og data.
Læg det rette fundament for din AI-rejse
Uanset om du lige er begyndt at udforske AI eller allerede har igangsat projekter på området, kan vi hjælpe dig med at få et overblik over, hvor du står i dag, og hvad der skal være på plads for at komme videre med tillid.
Ole Lysholdt
CCO Denmark