AI Ready Model
Tillämpningen av AI växer snabbare än beredskapen
Många organisationer experimenterar redan med AI. Nya verktyg införs, team testar olika användningsfall och förväntningarna ökar snabbt.
Men en framgångsrik införande av AI kräver mer än bara tillgång till teknik. Data måste finnas tillgängliga och skyddas. Infrastrukturen måste klara nya arbetsbelastningar. Säkerhet, regelefterlevnad och styrning måste beaktas. Och organisationen behöver kompetens och struktur för att omvandla experiment till något som går att hantera och skala upp.
Innan man frågar sig vad AI kan göra måste organisationerna förstå vad som krävs för att vara redo för den.
En strukturerad väg mot AI-beredskap
Modellen ”AI Ready” ger organisationer ett strukturerat tillvägagångssätt för att gå från ambitioner inom AI till konkret implementering.
I stället för att betrakta AI som ett isolerat teknikprojekt hjälper modellen dig att beakta de beslut, kompetenser och grunder som krävs för att identifiera möjligheter, testa dem på ett ansvarsfullt sätt och skala upp det som fungerar.
Modellen kombinerar en femstegsprocess med fyra organisatoriska kompetenser som behöver utvecklas över tid.
För att vara redo för AI krävs mer än bara teknik
Ett framgångsrikt AI-initiativ är beroende av kompetens inom hela organisationen. Modellen ”AI Ready” fokuserar på fyra områden som måste utvecklas parallellt för att stödja en långsiktig införande av AI.
Kompetenscentrum
Utveckla den kunskap, de färdigheter och den organisationsstruktur som krävs för att stödja AI-initiativ inom hela verksamheten.
Teknik
Skapa en teknisk grund som kan stödja AI-arbetsbelastningar, integrationer och framtida utveckling.
Säkerhet och dataskydd
Lär dig hur data, modeller och infrastruktur kan användas samtidigt som kraven på säkerhet, integritet och efterlevnad uppfylls.
Affärsutveckling
Koppla AI-initiativ till verkliga organisatoriska behov och skapa förutsättningar för att de ska kunna skapa värde på sikt.
LÄS MER
Ladda ner guiden ”AI Ready Model”
Är du inte redo att sätta igång ett större AI-initiativ än? Vår guide ”AI Ready Model” ger dig en praktisk introduktion till ramverket och de grundläggande aspekter som organisationer behöver beakta när de förbereder sig för AI.
Lär dig hur du:
Skapar en strukturerad strategi för AI-införande
Förstår den femstegsprocessen för att gå från möjlighet till implementering.
Utvecklar rätt kompetens
Utforskar de fyra kärnområden som organisationer behöver stärka för långsiktig AI-beredskap.
Fatta välgrundade beslut om AI
Beakta dataskydd, reglering, infrastruktur och modellval innan du gör större investeringar.
VÅRT UTBUD
Använd modellen
Den här guiden kan hjälpa dig att förstå grunderna för AI-beredskap. Redpill Linpro kan hjälpa dig att tillämpa dem i din organisation.
Tillsammans kan vi utvärdera var ni befinner er idag, identifiera brister och prioriteringar samt utforma en praktisk väg framåt utifrån era affärsmål, teknikmiljö, data och krav.
- Utvärdera var du befinner dig idag
Få en överblick över dina nuvarande förmågor, möjligheter och brister.
- Definiera vad som behöver förändras
Identifiera de områden som behöver stärkas före eller parallellt med ytterligare AI-investeringar.
- Skapa din väg framåt
Omvandla resultaten till prioriteringar och praktiska nästa steg för din organisation.
Om Redpill Linpro
Redpill Linpro är den ledande leverantören av tjänster och lösningar inom öppen källkod i Norden.
Med cirka 300 specialister i Sverige, Norge och Danmark hjälper vi organisationer att utveckla, integrera och driva säkra och hållbara digitala lösningar inom moln-, integrations-, data- och open source-teknik.
VANLIGA FRÅGOR
En bedömning av AI-beredskapen kartlägger de förutsättningar som krävs för att framgångsrikt införa AI. Detta kan omfatta era affärsmål, befintliga användningsfall, data, teknik och infrastruktur, kompetens, styrning, säkerhet samt lagstiftningskrav.
Målet är att förstå vad som redan finns på plats, identifiera brister och avgöra vad som bör prioriteras före eller parallellt med ytterligare AI-investeringar.
Den exakta omfattningen beror på organisationen, men AI-beredskapen spänner över både affärs- och teknikområdet. Relevanta områden kan bland annat vara strategi, potentiella användningsfall, datatillgänglighet och datastyrning, infrastruktur, säkerhet, efterlevnad, organisatoriska kompetenser och ansvarstilldelning.
Genom att betrakta dessa områden i sin helhet blir det tydligare om det finns luckor som kan göra det svårt att genomföra eller skala upp framtida AI-initiativ.
Börja med att ta reda på vad ni vill att AI ska åstadkomma och om organisationen har de förutsättningar som krävs för att stödja detta. Det innebär att ni måste granska era affärsprioriteringar tillsammans med data, teknik, kompetens, säkerhet och styrning.
Utifrån detta kan brister prioriteras och åtgärdas stegvis, istället för att försöka omvandla hela organisationen på en gång.
AI-lösningar är beroende av tillgång till data som är relevanta, tillförlitliga och hanteras på ett lämpligt sätt. Innan organisationer inför AI måste de förstå vilka data som finns tillgängliga, vilken kvalitet de har, var de lagras, vem som har tillgång till dem och om de på ett lagligt och säkert sätt kan användas för det avsedda syftet.
Databeredskap är ett särskilt populärt sökämne just nu; Gartner beskriver bristande databeredskap som ett stort hinder för AI och betonar datakvalitet, sammanhang och styrning som grunden för att skala upp AI.
AI-styrning hjälper organisationer att fastställa hur AI får användas, vem som bär ansvaret för det och vilka krav som gäller för data, säkerhet, integritet, risker och efterlevnad.
Att fastställa dessa principer i ett tidigt skede gör det enklare att experimentera med AI samtidigt som man behåller kontrollen när användningen ökar inom organisationen.
Styrning är ett annat mycket relevant ämne när det gäller beredskap: dagens ramverk för beredskap utvärderar uttryckligen AI-styrning, säkerhet, ansvarsskyldighet och risk vid sidan av teknik och data.
Lägg en bra grund för din AI-resa
Oavsett om du just har börjat utforska AI eller redan har pågående projekt kan vi hjälpa dig att förstå var du står idag och vad som behöver finnas på plats för att du ska kunna gå vidare med tillförsikt.
Alexander Romin
Senior Account Executive