AI Ready Model
Ambisjonene innen AI vokser raskere enn beredskapen på AI-området
Mange organisasjoner eksperimenterer allerede med AI. Nye verktøy tas i bruk, team tester ulike bruksområder, og forventningene øker raskt.
Men en vellykket innføring av AI avhenger av mer enn bare tilgang til teknologi. Data må være tilgjengelige og beskyttet. Infrastrukturen må støtte nye arbeidsbelastninger. Sikkerhet, samsvar og styring må tas i betraktning. Og organisasjonen trenger kompetansen og strukturen som skal til for å gjøre eksperimenteringen om til noe som kan forvaltes og skaleres.
Før organisasjoner spør seg hva AI kan gjøre, må de forstå hva som kreves for å være forberedt på den.
En strukturert vei mot å være klar for AI
«AI Ready»-modellen gir organisasjoner en strukturert tilnærming til å gå fra ambisjoner om AI til faktisk implementering.
I stedet for å behandle AI som et isolert teknologiprosjekt, hjelper modellen deg med å vurdere de beslutningene, evnene og grunnlagene som trengs for å identifisere muligheter, teste dem på en ansvarlig måte og skalere det som fungerer.
Modellen kombinerer en femtrinnsprosess med fire organisatoriske evner som må utvikles over tid.
For å være klar for AI kreves det mer enn bare teknologi
Et vellykket AI-initiativ avhenger av kompetanse på tvers av organisasjonen. «AI Ready Model» fokuserer på fire områder som må utvikles i fellesskap for å legge til rette for en langsiktig innføring av AI.
Kompetansesenter
Oppbygg den kunnskapen, kompetansen og organisasjonsstrukturen som trengs for å støtte AI-initiativer i hele virksomheten.
Teknologi
Skape et teknologisk grunnlag som kan støtte AI-arbeidsbelastninger, integrasjoner og fremtidig utvikling.
Sikkerhet og personvern
Få innsikt i hvordan data, modeller og infrastruktur kan brukes samtidig som kravene til sikkerhet, personvern og regelverksetterlevelse oppfylles.
Forretningsutvikling
Knytte AI-initiativer til reelle organisatoriske behov og legge til rette for at de kan skape verdi over tid.
UTFORSK MER
Last ned veiledningen «AI Ready Model»
Er du ikke klar til å sette i gang et større AI-initiativ ennå? Vår veiledning «AI Ready Model» gir deg en praktisk innføring i rammeverket og de grunnleggende elementene organisasjoner må ta hensyn til når de forbereder seg på AI.
Lær hvordan du:
Utvikler en strukturert tilnærming til innføring av AI
Forstår den femtrinnsprosessen for å gå fra mulighet til implementering.
Utvikler de riktige kompetansene
Utforsker de fire kjerneområdene organisasjoner må styrke for å være forberedt på AI på lang sikt.
Ta velinformerte AI-beslutninger
Vurder databeskyttelse, regulering, infrastruktur og modellvalg før du foretar større investeringer.
VÅRT TILBUD
Sett modellen ut i praksis
Veiledningen kan hjelpe deg med å forstå grunnleggende prinsipper for AI-klarhet. Redpill Linpro kan hjelpe deg med å implementere disse i din organisasjon.
Sammen kan vi vurdere hvor dere står i dag, identifisere mangler og prioriteringer, og utarbeide en praktisk plan for veien videre basert på deres forretningsmål, teknologilandskap, data og krav.
- Vurder hvor du står i dag
Få oversikt over dine nåværende evner, muligheter og mangler.
- Definer hva som må endres
Identifiser områdene som må styrkes før eller parallelt med videre investeringer i AI.
- Lag din vei fremover
Gjør funnene om til prioriteringer og praktiske neste skritt for organisasjonen din.
Om Redpill Linpro
Redpill Linpro er den ledende leverandøren av tjenester og løsninger basert på åpen kildekode i Norden.
Med rundt 300 spesialister i Sverige, Norge og Danmark hjelper vi organisasjoner med å utvikle, integrere og drifte sikre og bærekraftige digitale løsninger innen sky-, integrasjons-, data- og åpen kildekode-teknologier.
OFTE STILTE SPØRSMÅL
En vurdering av AI-klarhet ser på de grunnleggende forutsetningene som kreves for å innføre AI på en vellykket måte. Dette kan omfatte virksomhetens mål, eksisterende bruksområder, data, teknologi og infrastruktur, kompetanse, styring, sikkerhet og lovkrav.
Målet er å få oversikt over hva som allerede er på plass, identifisere mangler og avgjøre hva som bør prioriteres før eller parallelt med videre investeringer i AI.
Det nøyaktige omfanget avhenger av organisasjonen, men AI-beredskap omfatter både forretnings- og teknologisiden. Relevante områder kan omfatte strategi, potensielle bruksområder, datatilgjengelighet og styring, infrastruktur, sikkerhet, regelverksetterlevelse, organisatoriske ferdigheter og ansvarsfordeling.
Ved å se på disse områdene samlet kan man avdekke om det finnes mangler som kan gjøre det vanskelig å gjennomføre eller skalere fremtidige AI-tiltak.
Begynn med å finne ut hva du ønsker at AI skal oppnå, og om organisasjonen har det nødvendige grunnlaget for å støtte dette. Dette innebærer å vurdere virksomhetens prioriteringer i sammenheng med data, teknologi, kompetanse, sikkerhet og styring.
Deretter kan manglene prioriteres og håndteres trinnvis, i stedet for å forsøke å omstille hele organisasjonen på en gang.
AI-løsninger er avhengige av tilgang til data som er relevante, pålitelige og forvaltet på en hensiktsmessig måte. Før organisasjoner tar i bruk AI, må de forstå hvilke data som er tilgjengelige, hvilken kvalitet de har, hvor de er lagret, hvem som har tilgang til dem, og om de lovlig og sikkert kan brukes til det tiltenkte formålet.
Dataklarhet er et særlig populært søkeemne for tiden; Gartner beskriver manglende dataklarhet som en stor hindring for AI og understreker at datakvalitet, kontekst og styring er grunnleggende for å skalere AI.
AI-styring hjelper organisasjoner med å definere hvordan AI kan brukes, hvem som har ansvaret for den og hvilke krav som gjelder for data, sikkerhet, personvern, risiko og samsvar.
Å etablere disse prinsippene på et tidlig tidspunkt gjør det enklere å eksperimentere med AI samtidig som man opprettholder kontrollen etter hvert som bruken øker i hele organisasjonen.
Styring er et annet svært relevant tema når det gjelder beredskap: dagens rammeverk for beredskap vurderer eksplisitt AI-styring, sikkerhet, ansvarlighet og risiko sammen med teknologi og data.
Legg det riktige grunnlaget for din AI-reise
Uansett om du nettopp har begynt å utforske AI eller allerede har igangsatte tiltak, kan vi hjelpe deg med å forstå hvor du står i dag og hva som må være på plass for å gå videre med trygghet.
Lars Ødegaard
Key Account Manager