AI Ready modell – Proof of Concept

Når dere har klart å øke kunnskapen i teamet/organisasjonen om AI-teknologi og dens potensial, er det på tide å gå videre med noen utvalgte potensielle bruksområder. Som et resultat av Labs-fasen bør du ha en liste over potensielle bruksområder som egner seg for implementering av AI-teknologi i organisasjonen din. 

Fra denne listen bør du velge ett eller noen få bruksområder som er kandidater for en «Proof of Concept» (PoC). En PoC innebærer at du tester ut teknologien og de antagelsene du har gjort for å verifisere om det er mulig å implementere AI-teknologi for å oppnå de ønskede resultatene i virkelige bruksscenarier.

Et Proof of Concept er i sin essens en test og bør behandles som sådan. Dersom PoC-et viser seg å være vellykket, bør du imidlertid være forberedt på å overføre det til et produksjonsmiljø, så ha dette i bakhodet når du planlegger og tildeler ressurser. Når du skal prioritere mellom ulike bruksscenarier for PoC-en, bør du se etter de som gir størst effekt for organisasjonen eller som har potensial til å vise reell verdi. 

På denne måten kan PoC-en potensielt brukes som et godt eksempel for videre tiltak. Før du starter arbeidet med PoC-en, bør du definere suksesskriterier og hva du ønsker å evaluere med PoC-en. Disse kriteriene bør ikke bare omfatte tekniske aspekter, men også implementeringsmetodikk, opplæring, sikkerhetsaspekter og organisasjonens opptak. 

Om mulig bør suksesskriteriene også omfatte KPI-er for de forretningsmessige effektene du ønsker å oppnå. Dette kan for eksempel være kortere behandlingstid for kundehenvendelser, antall behandlede kundehenvendelser i løpet av en gitt periode, økt kodingseffektivitet eller hvilken som helst forretningsgevinst du ønsker å oppnå med AI-initiativet ditt. 

Det kan også være at initiativet retter seg mot helt nye forretningsideer eller funksjoner som organisasjonen ønsker å innføre eller støtte gjennom AI.

Hele hensikten med PoC-en er å besvare spørsmålet om det er mulig å implementere AI-teknologi med de valgte modellene og metodene. Dette er også grunnen til at hvert PoC-tilfelle må evalueres opp mot de definerte suksesskriteriene. 

Hvis PoC-en av en eller annen grunn ikke lykkes, har dette likevel stor verdi så lenge vi kan lære av det og justere for eventuelle feil eller undervurderte utfordringer i neste tilfelle. På denne måten vil organisasjonen lære over tid gjennom praktiske eksempler på en smidig måte. 

Når en PoC-implementering anses som vellykket, vil du ha en «oppskrift» på hvordan et AI-brukstilfelle kan implementeres. En vellykket PoC-implementering kan derfor brukes som et godt eksempel og bør fremheves som sådan for å gi initiativet ditt et godt løft og bevise den potensielle verdien for resten av organisasjonen som bruker AI-teknologi.

For å lykkes med en PoC-implementering bør du være forberedt på å overføre den til produksjonsmiljøet, slik at du kan utnytte de ressursene som er brukt og la organisasjonen dra nytte av det implementerte bruksscenariet. Denne neste fasen vil bli behandlet i kommende blogginnlegg i denne «AI Ready»-serien, der vi presenterer «Redpill Linpro AI Ready-modellen».