Dataanalyse

Det gælder om at begynde det rette sted, når du vil være databaseret. Første trin er at svare på spørgsmålet: Hvilken forretningsmæssig udfordring skal vi løse først, og inden for hvilket område begynder vi? Er det salg, markedsføring eller drift, der er mest relevant?

• Er der et område, hvor omkostningerne til ressourcer æder af din fortjeneste?
• Hvorfor er der ikke flere kunder, som bruger din applikation?
• Mangler du on-demand-data for at kunne opfange tendenser og hurtigt reagere på dem?

Andet trin: Begynd med at analysere data.
 

Du har brug for data af god kvalitet, som er sammenlignelige og pålidelige og derfor kan give indsigt, merværdi og automatisering.

Dataanalyse er den proces, hvor du analyserer rådata og omdanner dem til brugbar indsigt. At analysere data er afgørende for at kunne træffe gode forretningsmæssige beslutninger og gøre din virksomhed mere databaseret. Dataanalyse kan anvendes til at styrke sikkerheden, analysere effektiviteten i din virksomhed eller øge effektiviteten i forsyningskæden. Data findes overalt, og mulighederne med dataanalyse er uendelige. Med vores ekspertise og tilpassede tjenester hjælper vi dig med at udnytte de mange muligheder.

Vi bruger Databricks

Databricks er en cloud-baseret platform til moderne dataanalyse, bygget på open source (Apache Spark). Den er en del af det, der kaldes Modern Data Stack, og gør det nemt at indsamle, analysere og anvende data – uanset om du vil starte i det små eller skalere hurtigt. Platformen er designet til samarbejde, fleksibilitet og effektivitet.

Fordele ved Databricks:

• Hurtig opstart – ingen licens eller tung planlægning nødvendig
• Cloud-baseret og skalerbar efter behov
• Understøtter avanceret analyse, maskinlæring og datatransformation
• Samarbejdsvenligt miljø med notebooks og effektive arbejdsgange
• Håndterer hele dataprocessen – fra indsamling til indsigt

 

• Modulopbygningen betyder, at du kan udskifte dele af datastakken, når det er nødvendigt. Brug de dele, du behøver, og ignorer resten.
• Hurtig og enkel databehandling med problemfri skalering af store datamængder.
• Omkostningseffektivt – du betaler kun for det, du rent faktisk bruger.

• Al historik over dine data bliver lagret uden store omkostninger, samtidig med at dataene er lette at komme til i forbindelse med analyse og forskning.
• Udformningen er tilpasset erhvervsbrugere med aggregerede og sammenfattede data til besvarelse af ad hoc-spørgsmål, forretningsanalyser og -rapportering.
• En samlet kilde (SSOT) til alle dine data, som kan hentes af og vises for alle omfattede parter.
• Komplette analyser med samarbejde på en ensartet arbejdsflade.
   

• Extending Power BI with R statistical language
• Data Streaming
• Apache Airflow for the Data Analyst
• Data Integration Methodology - Best Practices and Comparison
• Data Integration Methodologies