Dataanalys

Börja arbetet med att bli datadriven i rätt ände. Första steget är att svara på frågan: Vilken affärsmässig utmaning ska vi lösa först och inom vilket område börjar vi? Är det försäljning, marknadsföring eller drift som är mest relevant?

• Finns det något område där kostnaden för resurser äter upp dina marginaler?
• Varför är det inte fler kunder som använder din applikation?
• Saknar du on-demand-data för att fånga trender och snabbt agera på dem?

Andra steget: Börja analysera datan.
Du behöver data av god kvalitet, som är konsekvent och tillförlitlig och som är anpassad för att ge insikt, mervärde och automatisering.

Dataanalys är processen att analysera rådata och omvandla den till användbara insikter. Att analysera data är avgörande för att kunna ta smarta affärsbeslut och få din verksamhet att bli mer datadriven. Dataanalys kan användas för säkerhetssyften, för att analysera effektiviteten i ditt företag eller för att öka effektiviteten i leveranskedjan. Data finns överallt och möjligheterna med dataanalys är oändliga. Med vår expertis och anpassade tjänster hjälper vi dig att dra nytta av dessa möjligheter.

Databricks är en molnbaserad plattform för modern dataanalys, byggd på öppen källkod (Apache Spark). Den är en del av den så kallade Modern Data Stack och gör det enkelt att samla in, analysera och använda data – oavsett om du vill börja smått eller skala upp snabbt. Plattformen är utformad för samarbete, flexibilitet och effektivitet.

Fördelar med Databricks:

• Snabbt att komma igång – ingen licens eller tung planering krävs
• Molnbaserad och skalbar efter behov
• Stöd för avancerad analys, maskininlärning och datatransformering
• Samarbetsvänlig miljö med notebooks och smidiga arbetsflöden
• Hanterar hela dataprocessen – från inhämtning till insikt

 

• Modularitet så att du kan byta delar av din stack när det behövs. Använd de delar du behöver och släng resten.
• Snabbt och flexibelt tack vare omfattande processorkraft och sömlös skalbarhet.
• Prisvärt – du betalar bara för det du använder.

• All historik över dina data lagras till ett lågt pris, samtidigt som datan är lättillgänglig för analys och forskning.
• Ett utseende anpassat för affärsanvändare, med aggregerad och sammanfattad data för ad hoc-frågor, BI-analys och rapportering.
• En enda källa (SSOT) för all din data, tillgänglig med visualisering för alla berörda parter.
• Heltäckande analyser med samverkan över en enhetlig arbetsyta.

• Extending Power BI with R statistical language
• Data Streaming
• Apache Airflow for the Data Analyst
• Data Integration Methodology - Best Practices and Comparison
• Data Integration Methodologies